智慧交通在智慧城市建设中的疑难杂症与应用前景

 行业动态     |      2020-01-19 13:04:23
智慧城市运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对于包括公共安全、城市服务、道路交通在内的各种需求做出智能的响应,为人类创造更美好的城市生活。
智慧交通是智慧城市的重要组成部分,智慧交通的建设将推进智慧城市的发展,智慧城市的发展也将同样反作用于智慧城市。随着物联网、大数据、云计算等许多新兴技术的快速发展。然而,智慧交通的建设并不是想象中那么简单的,也存在一些难点。
疑难杂症与瓶颈
 

1智慧交通缺乏顶层设计

  目前,我国城市智慧交通普遍缺少顶层设计,需要建立一个系统全面的智慧交通框架体系,基于科学的方法论,从城市交通全局角度,对智慧交通进行战略规划及总体设计,自上而下、由近及远指导城市智慧交通系统的设计、建设和运行管理。

2部门间信息共享程度低

  交通相关部门及下属单位数量较多,其信息化系统多数由不同的软件公司在不同时期开发,系统独立运行且不能互联互通,存在信息孤岛现象,导致交通数据呈现碎片化分布、信息利用率低且融合程度差,各部门间缺乏有效的信息沟通和共享。

3海量交通数据难以得到充分利用

  由于各个部门信息系统相互独立,数据标准和格式各不相同,对存在于各个业务系统中的海量数据无法共享运用,导致对交通信息的感知和收集能力有限,数据潜在价值没有得到有效挖掘,数据没有发挥其应有的价值,在交通监控、出行服务、交通指挥、应急处置等功能中不能充分发挥事前预测、事中管理和事后评估的智慧化决策支持的作用。

4公众出行服务能力有待加强

  公众出行服务较薄弱,提供给公众的出行服务信息不够实时和准确。需为出行者提供更全面、更及时的信息服务,提高出行效率;需要及时掌握目的地周边空余停车位信息,能通过智能手机、电话等提供更多个性化驾车出行服务。

应用前景与趋势
 

随着人工智能、大数据时代的来临,智慧交通应用前景将更加广阔。

1人工智能

通过人工智能技术,可识别车辆特征(车标、车型、年款等)、交通违法行为(开车打手机、不系安全带、机动车不礼让行人等)等信息。在人工智能的大背景下,无人驾驶的技术和政策将逐步完善,相信不久的将来,我们都将享受到无人驾驶的乐趣和科技感。

2交通测序

“交通测序”系统的技术实现和业务逻辑彻底让城市交通参与者变得透明,把实时的三维元素从复杂的交通路网中抽离,从而进行平面二维的展示,实现了“所见即所现”。基于每辆车精准的运动坐标提取,对应现实情况实现了虚拟坐标呈现,从而为实时交通参数、完整空间轨迹回放、全程GIS事件预警等提供数据支持,这些断面流量、交通参数等让城市交通管理更加有的放矢。所有车辆特征通过“交通测序”技术来获取,系统可用于交通态势研判、精准预测、自适应信号控制、城市路网规划等。

3仿真模型

  运用仿真模型再现实际交通系统的特征,分析交通系统在各种设定条件下的可能行为。通过仿真试验寻求现实交通问题的最优解和交通设计方案的评价,为交通规划和整改提供决策辅助。交通仿真在交通信号管控中,特别是在交叉路口问题排查、关键走廊信号优化方面发挥积极的作用。

4大数据

利用大数据技术分析城市交通数据。大数据技术能够提供比以往更快、更精确的城市交通状况分析及预测,对影响交通关键因素进行全面洞察,分析城市交通拥堵成因,并基于分析结果进行宏观调控。

5AR

AR实景指挥作战系统将得到深化应用。系统将所有交通资源集约在一张实景地图上,通过全息感知、精确分析、实景作战、高效调度,实现了道路交通从“治”理到“智”理的转变,是城市指挥调度模式的创新,提高了城市交通管理科学化、现代化水平。  

 
智慧交通系统是以智慧城市管理体制和运行机制进行创新性的变革为前提,打造智慧城市大交通的新模式、新体制、新常态。智慧交通为市民提供全面的出行信息,为交通行业管理提供辅助决策支持,使人、车、路密切配合达到和谐统一,提高城市的宜居性,是智慧城市建设的基础性工程。
作为专业的城市智慧交通、平安城市解决方案提供商及运维服务商,我公司提供的智能交通优化提升运维服务项目,可充分整合原有设备,实现数据共享与运用;利用人工智能和大数据运算能力实时监控道路信息和突发状况、指挥平台自动巡逻、交通信号自主解析、违法行为精准查缉,加大对机动车不礼让行人不系安全带、开车看手机等交通违法的精准打击力度,有效地协助交警掌握实时的道路交通信息,维护交通秩序。